Q113: 如何平衡代码质量和开发速度？

# 代码质量标准

class QualityStandards:
    """质量标准"""

    levels = {
        'MVP': {
            '描述': '最小可行产品',
            '标准': [
                '功能可用',
                '无明显 bug',
                '基本测试通过',
                '可部署'
            ],
            '可接受的技术债务': '高',
            '适用场景': '验证想法、抢占市场'
        },

        'Production': {
            '描述': '生产环境',
            '标准': [
                '功能完整',
                '错误处理完善',
                '单元测试覆盖核心',
                '性能达标',
                '安全检查通过'
            ],
            '可接受的技术债务': '中',
            '适用场景': '正式上线、稳定运营'
        },

        'Enterprise': {
            '描述': '企业级',
            '标准': [
                '完整的测试覆盖',
                '文档齐全',
                '可观测性强',
                '高可用设计',
                '安全审计通过'
            ],
            '可接受的技术债务': '低',
            '适用场景': '大规模、长期运营'
        }
    }

# 开发加速策略

class SpeedOptimization:
    """速度优化"""

    strategies = {
        'Code_Generation': {
            '策略': '代码生成',
            '方法': [
                'Protobuf 自动生成消息代码',
                'ORM 自动生成数据访问层',
                '脚手架生成基础代码',
                '模板生成重复代码'
            ],
            '提升': '30-50%'
        },

        'Component_Reuse': {
            '策略': '组件复用',
            '方法': [
                '建立通用组件库',
                '使用成熟框架',
                '复制粘贴类似实现',
                '继承现有功能'
            ],
            '提升': '40-60%'
        },

        'Parallel_Development': {
            '策略': '并行开发',
            '方法': [
                '接口优先设计',
                'Mock 依赖服务',
                '独立模块开发',
                '集成测试阶段统一'
            ],
            '提升': '2-3倍'
        },

        'Tooling': {
            '策略': '工具支持',
            '方法': [
                'IDE 智能提示',
                '自动补全',
                '快速导航',
                '重构工具'
            ],
            '提升': '20-30%'
        },

        'Documentation': {
            '策略': '文档先行',
            '方法': [
                '清晰的接口文档',
                '示例代码',
                '常见问题解答',
                '架构图'
            ],
            '提升': '减少返工 50%'
        }
    }

# 质量速度决策模型

class DecisionFramework:
    """决策框架"""

    @staticmethod
    def make_decision(feature_info):
        """做出决策"""
        # 评估因素
        factors = {
            'market_urgency': feature_info.get('market_urgency', 0),  # 市场紧迫度
            'user_impact': feature_info.get('user_impact', 0),       # 用户影响
            'complexity': feature_info.get('complexity', 0),          # 复杂度
            'lifetime': feature_info.get('lifetime', 0),             # 生命周期
            'risk': feature_info.get('risk', 0),                     # 风险
        }

        # 计算质量要求分数
        quality_score = (
            factors['user_impact'] * 0.4 +
            factors['lifetime'] * 0.3 +
            factors['risk'] * 0.3
        )

        # 计算速度要求分数
        speed_score = (
            factors['market_urgency'] * 0.6 +
            (10 - factors['complexity']) * 0.4
        )

        # 决策
        if quality_score >= 7:
            return {'approach': 'HighQuality', 'reason': '核心功能，需要高质量'}
        elif speed_score >= 7:
            return {'approach': 'FastDelivery', 'reason': '市场紧迫，优先速度'}
        else:
            return {'approach': 'Balanced', 'reason': '平衡质量和速度'}


# 使用示例
decisions = [
    DecisionFramework.make_decision({
        'name': '用户登录',
        'market_urgency': 10,  # 必须有
        'user_impact': 10,     # 影响所有用户
        'complexity': 3,        # 简单
        'lifetime': 10,         # 长期
        'risk': 8              # 高风险
    }),
    # 结果: HighQuality - 登录是核心功能，安全第一

    DecisionFramework.make_decision({
        'name': '节日活动',
        'market_urgency': 9,   # 时间敏感
        'user_impact': 4,      # 部分用户
        'complexity': 7,        # 中等
        'lifetime': 2,          # 短期
        'risk': 3              # 低风险
    })
    # 结果: FastDelivery - 时间敏感，可快速上线
]

# 技术债务管理

class TechnicalDebt:
    """技术债务"""

    @staticmethod
    def record_debt(description, impact, effort):
        """记录技术债务"""
        return {
            'description': description,
            'impact': impact,      # 影响 1-10
            'effort': effort,      # 修复工作量 (人日)
            'created_at': time.time(),
            'priority': impact / effort  # 优先级 = 影响/工作量
        }

    @staticmethod
    def prioritize_debts(debts, capacity):
        """优先级排序"""
        # 按优先级排序
        sorted_debts = sorted(debts, key=lambda d: d['priority'], reverse=True)

        # 在容量范围内选择
        selected = []
        total_effort = 0

        for debt in sorted_debts:
            if total_effort + debt['effort'] <= capacity:
                selected.append(debt)
                total_effort += debt['effort']

        return selected


# 债务示例
debts = [
    TechnicalDebt.record_debt(
        "缺少单元测试",
        impact=7,
        effort=10
    ),
    TechnicalDebt.record_debt(
        "日志格式不统一",
        impact=3,
        effort=2
    ),
    TechnicalDebt.record_debt(
        "数据库查询未优化",
        impact=8,
        effort=5
    )
]

# 假设每迭代有 8 人日用于还债
selected = TechnicalDebt.prioritize_debts(debts, capacity=8)
# 优先修复: 数据库查询(5人日) + 日志格式(2人日) = 7人日

# 自动化质量保障

class QualityGates:
    """质量门禁"""

    gates = {
        'PreCommit': {
            '检查': [
                '代码格式化 (black/autopep8)',
                '静态分析 (pylint/flake8)',
                '类型检查 (mypy)',
                '安全扫描 (bandit)'
            ]
        },

        'PrePush': {
            '检查': [
                '单元测试通过',
                '测试覆盖率 > 80%',
                '集成测试通过'
            ]
        },

        'PreMerge': {
            '检查': [
                '代码审查通过',
                '所有测试通过',
                '性能基准测试',
                '文档更新'
            ]
        },

        'PreDeploy': {
            '检查': [
                '冒烟测试',
                '压力测试',
                '安全扫描',
                '回滚方案确认'
            ]
        }
    }