本文档提供了完整的游戏数据指标体系,涵盖了从用户获取到长期运营的各个环节。
适用范围: 所有类型游戏必须收集的核心指标
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 更新频率 |
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| DAU | 日活跃用户数 | 当日有游戏行为的独立用户数 | 服务器登录日志 | 实时 |
| MAU | 月活跃用户数 | 当月有游戏行为的独立用户数 | 服务器登录日志 | 每日 |
| WAU | 周活跃用户数 | 当周有游戏行为的独立用户数 | 服务器登录日志 | 每日 |
| D1留存 | 次日留存率 | 注册后第2天登录用户数 / 注册用户数 | 用户行为日志 | 每日 |
| D7留存 | 7日留存率 | 注册后第8天登录用户数 / 注册用户数 | 用户行为日志 | 每周 |
| D30留存 | 30日留存率 | 注册后第31天登录用户数 / 注册用户数 | 用户行为日志 | 每月 |
| DAU/MAU | 用户活跃度 | DAU / MAU * 100% | 计算指标 | 每日 |
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 业务价值 |
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| 平均会话时长 | 单次游戏时长 | 总游戏时长 / 会话数 | 客户端+服务器 | 用户粘性度量 |
| 会话频次 | 日均会话数 | 总会话数 / DAU | 服务器日志 | 使用频率分析 |
| 会话深度 | 会话内行为数量 | 操作次数 / 会话数 | 客户端事件 | 参与度分析 |
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 告警阈值 |
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| 崩溃率 | 应用崩溃频率 | 崩溃会话数 / 总会话数 | 客户端SDK | > 1% |
| ANR率 | 应用无响应率 | ANR次数 / 启动次数 | 客户端SDK | > 0.5% |
| 加载时长 | 应用启动时间 | 启动完成时间戳 - 启动时间戳 | 客户端SDK | P95 > 5s |
| 帧率 | 游戏运行帧率 | 平均FPS | 客户端监控 | < 30fps |
| 内存使用 | 游戏内存占用 | 峰值内存使用量 | 客户端监控 | > 80%系统内存 |
适用范围: 付费游戏和F2P游戏的商业化分析
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 关键分析维度 |
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| ARPU | 平均每用户收益 | 总收入 / DAU | 服务器支付日志 | 时间、渠道、地区 |
| ARPPU | 平均每付费用户收益 | 总收入 / 付费用户数 | 服务器支付日志 | 付费等级、游戏模式 |
| PUR | 付费率 | 付费用户数 / DAU * 100% | 服务器支付日志 | 新老用户、注册时长 |
| LTV | 用户生命周期价值 | 累计收入 / 用户数 | ML预测模型 | Cohort分析 |
| ROI | 投资回报率 | (收入 - 获客成本) / 获客成本 | 广告投放+收入数据 | 渠道、Campaign |
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 关键场景 |
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| CPI | 每安装成本 | 广告花费 / 安装数 | 广告平台API | 渠道优化 |
| CPA | 每获客成本 | 广告花费 / 注册数 | 广告平台API + 注册数据 | 渠道评估 |
| CAC | 客户获取成本 | 广告花费 / 付费用户数 | 广告平台API + 付费数据 | 商业化策略 |
| LTV/CAC | 价值成本比 | LTV / CAC | 计算指标 | 渠道投入决策 |
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 应用场景 |
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| 商品转化率 | 单品购买转化 | 购买次数 / 浏览次数 | 客户端行为 + 支付日志 | 商品优化 |
| 客单价 | 平均单次消费 | 总收入 / 订单数 | 服务器支付日志 | 定价策略 |
| 复购率 | 重复购买率 | 多次购买用户数 / 总付费用户数 | 服务器支付日志 | 用户价值分析 |
| 商品生命周期 | 商品热度持续时间 | 销量下降到峰值50%的天数 | 时间序列分析 | 商品规划 |
适用范围: 有明确内容进度的游戏(关卡制、任务系统等)
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 设计价值 |
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| 关卡完成率 | 关卡通关比例 | 完成用户数 / 开始用户数 | 服务器进度日志 | 难度平衡 |
| 平均通关时间 | 完成关卡耗时 | 总通关时间 / 通关次数 | 服务器进度日志 | 时长设计 |
| 重试次数分布 | 关卡重试统计 | 各重试次数区间的用户占比 | 服务器进度日志 | 挫折感控制 |
| 跳过率 | 内容跳过比例 | 跳过次数 / 总次数 | 客户端事件 | 内容吸引力 |
| 内容消费速度 | 进度推进速度 | 完成关卡数 / 游戏天数 | 服务器进度日志 | 内容供给节奏 |
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 优化方向 |
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| 任务完成率 | 任务系统参与度 | 完成任务数 / 接取任务数 | 服务器任务日志 | 任务设计 |
| 日常任务活跃 | 日常参与情况 | 完成日常任务的用户数 / DAU | 服务器任务日志 | 日活提升 |
| 成就解锁率 | 成就系统效果 | 解锁成就数 / 总成就数 | 服务器成就日志 | 长期目标设计 |
适用范围: 多人游戏、竞技游戏、社交游戏
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 社交价值 |
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| 好友数分布 | 用户社交网络规模 | 各好友数区间的用户占比 | 服务器社交日志 | 社交设计 |
| 公会参与率 | 公会系统活跃度 | 公会成员数 / 总用户数 | 服务器公会日志 | 组织化程度 |
| 聊天活跃度 | 社交互动频率 | 发送消息数 / DAU | 服务器聊天日志 | 社区氛围 |
| 礼物赠送率 | 社交互助行为 | 赠送礼物次数 / DAU | 服务器社交日志 | 社交粘性 |
| 组队频率 | 合作游戏参与度 | 组队游戏次数 / 总游戏次数 | 服务器组队日志 | 合作机制效果 |
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 平衡性价值 |
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| 胜率分布 | 竞技结果分布 | 各胜率区间的用户占比 | 服务器战斗日志 | 匹配算法优化 |
| 角色胜率 | 不同角色平衡性 | 各角色的胜率统计 | 服务器战斗日志 | 数值平衡调整 |
| 段位分布 | 竞技水平分布 | 各段位用户数占比 | 服务器排名数据 | 晋级机制设计 |
| 匹配质量 | 对战平衡度 | 实力差距 <= 5% 的对局比例 | 服务器匹配日志 | 匹配算法优化 |
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 设计指导 |
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| PVP参与率 | 竞技模式参与度 | PVP游戏次数 / 总游戏次数 | 服务器游戏模式日志 | 竞技内容规划 |
| PVE偏好度 | 单机模式偏好 | PVE游戏时长 / 总游戏时长 | 服务器游戏模式日志 | 内容比例分配 |
| 跨模式转化 | 模式间流转 | PVE→PVP转化用户数 | 用户行为分析 | 引导机制设计 |
适用范围: 有运营活动的游戏
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 运营价值 |
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| 活动参与率 | 活动覆盖用户比例 | 参与活动用户数 / DAU | 服务器活动日志 | 活动设计评估 |
| 活动完成率 | 活动任务完成情况 | 完成活动用户数 / 参与活动用户数 | 服务器活动日志 | 活动难度调整 |
| 活动收益 | 活动带来的额外收入 | 活动期间收入 - 基准收入 | 收入归因分析 | ROI计算 |
| 活动留存影响 | 活动对留存的影响 | 参与用户留存率 - 未参与用户留存率 | 用户行为对比 | 活动效果评估 |
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 优化方向 |
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| 推送送达率 | 推送消息到达率 | 送达数 / 发送数 | 推送平台API | 推送渠道优化 |
| 推送打开率 | 推送消息点击率 | 打开数 / 送达数 | 推送平台API + 客户端 | 内容优化 |
| 推送转化率 | 推送带来的行为转化 | 目标行为完成数 / 推送打开数 | 行为归因分析 | 推送策略优化 |
| 推送疲劳度 | 用户对推送的接受度下降 | 连续推送的打开率递减趋势 | 时间序列分析 | 推送频率控制 |
适用范围: 注重用户体验的游戏
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | UX优化价值 |
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| 页面停留时长 | 用户在各页面的时间分布 | 页面退出时间 - 页面进入时间 | 客户端页面追踪 | 信息架构优化 |
| 按钮点击率 | UI元素的交互频率 | 点击次数 / 展示次数 | 客户端UI事件 | 界面设计优化 |
| 操作错误率 | 用户操作失误频率 | 错误操作次数 / 总操作次数 | 客户端交互事件 | 可用性改进 |
| 功能发现率 | 新功能被用户发现的比例 | 使用新功能用户数 / 总用户数 | 客户端功能使用 | 引导设计优化 |
| 指标名称 | 定义 | 计算公式 | 数据来源 | 性能优化价值 |
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| 响应延迟 | 操作响应时间 | 响应完成时间 - 操作发起时间 | 客户端性能监控 | 交互体验优化 |
| 网络质量 | 网络连接稳定性 | 连接成功率、延迟分布 | 网络监控SDK | 网络架构优化 |
| 资源加载时间 | 游戏资源加载效率 | 资源下载完成时间 | 客户端资源管理 | 资源优化策略 |
适用范围: 成熟期游戏,需要深度分析和预测
| 指标名称 | 定义 | 计算模型 | 数据来源 | 预测价值 |
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| 流失风险评分 | 用户流失可能性预测 | 机器学习分类模型 | 用户行为特征 | 流失干预 |
| LTV预测 | 用户未来价值预估 | 时间序列预测模型 | 历史付费行为 | 用户分群运营 |
| 病毒系数(K因子) | 用户传播效果 | 邀请成功数 / 活跃用户数 | 社交分享数据 | 增长策略优化 |
| 指标名称 | 定义 | 分析方法 | 数据来源 | 运营应用 |
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| 用户价值分层 | RFM模型用户分群 | 最近性、频率、货币价值聚类 | 用户行为+付费数据 | 精准营销 |
| 游戏偏好分析 | 用户游戏行为模式 | 聚类分析 | 游戏行为日志 | 个性化推荐 |
| 生命周期阶段 | 用户所处的游戏阶段 | 规则引擎+行为特征 | 综合用户数据 | 分阶段运营 |
| 指标名称 | 定义 | 分析方法 | 数据来源 | 商业价值 |
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| NPS净推荐值 | 用户推荐意愿 | (推荐者% - 贬损者%) * 100 | 用户调研数据 | 品牌健康度 |
| 用户满意度 | 用户对游戏的满意程度 | 调研问卷+行为数据 | 多维度用户反馈 | 产品改进方向 |
| 竞品对比 | 相对市场地位 | 第三方数据对比分析 | 外部数据源 | 战略决策支持 |
核心关注: 快速上手、高频使用、广告变现
| 优先级 | 指标类别 | 关键指标 | 特殊考虑 |
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| P0 | 留存转化 | D1/D3/D7留存、会话时长 | 碎片化时长分布 |
| P0 | 广告变现 | 广告展示率、eCPM、广告疲劳度 | 平衡用户体验 |
| P1 | 内容消费 | 关卡完成率、重试次数 | 上手难度曲线 |
| P2 | 社交传播 | 分享率、邀请转化 | 病毒传播机制 |
核心关注: 深度养成、长期付费、社交互动
| 优先级 | 指标类别 | 关键指标 | 特殊考虑 |
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| P0 | 付费深度 | ARPU、ARPPU、LTV | 付费路径分析 |
| P0 | 成长体系 | 升级速度、数值平衡 | 成长满足感 |
| P1 | 社交粘性 | 公会活跃、组队频率 | 社交依赖度 |
| P2 | 内容消耗 | 副本完成时间、PVE偏好 | 内容产出节奏 |
核心关注: 公平竞技、技能成长、电竞生态
| 优先级 | 指标类别 | 关键指标 | 特殊考虑 |
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| P0 | 竞技平衡 | 胜率分布、角色平衡 | 公平性维护 |
| P0 | 匹配质量 | 匹配时间、实力差距 | 竞技体验 |
| P1 | 技能成长 | 段位晋升、操作提升 | 成就感设计 |
| P2 | 观赛生态 | 观战时长、分享传播 | 电竞价值 |
核心关注: 策略深度、决策分析、META演化
| 优先级 | 指标类别 | 关键指标 | 特殊考虑 |
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| P0 | 策略深度 | 决策分支、策略成功率 | 策略多样性 |
| P0 | 时间投入 | 思考时间、单局时长 | 策略复杂度平衡 |
| P1 | 学习曲线 | 高级策略采用率 | 新手友好度 |
| P2 | META分析 | 流行策略变化趋势 | 版本平衡调整 |
目标: 建立数据收集基础,覆盖核心业务指标
- ✅ 用户活跃指标: DAU/MAU、留存率
- ✅ 技术质量指标: 崩溃率、性能指标
- ✅ 基础商业化指标: 收入、付费率
- ✅ 内容基础指标: 关卡完成率
目标: 增强分析维度,支持精细化运营
- 📊 多维度分解: 渠道、地域、设备分析
- 📊 用户分群: RFM分析、行为聚类
- 📊 运营活动: 活动效果、推送分析
- 📊 竞技社交: PVP分析、社交网络
目标: AI驱动的预测分析和自动化决策
- 🤖 预测模型: 流失预警、LTV预测
- 🤖 推荐系统: 个性化内容推荐
- 🤖 自动优化: 动态平衡、智能推送
- 🤖 竞品分析: 市场地位分析
- 数据一致性: 统一定义,避免指标歧义
- 数据准确性: 多源校验,异常值检测
- 数据时效性: 实时计算关键指标,T+1批处理深度分析
- 数据完整性: 缺失值处理,数据血缘管理
- 分层存储: 热数据Redis缓存,冷数据ClickHouse存储
- 合理采样: 根据指标重要性调整采样率
- 预聚合: 常用维度提前计算,减少查询延迟
- 增量计算: 基于时间窗口的增量更新机制
📝 注意: 不同游戏类型应根据业务特点选择合适的指标子集,避免过度收集导致的性能问题和分析复杂度。建议从基础指标开始,逐步扩展到高级分析功能。