调试（Debugging）是找出并修掉程序里的错误。这里按工具、技术、技巧和性能剖析四方面整理常用做法：
1. 调试工具
- 调试器（Debugger）：调试器是用于检查和控制程序执行的工具。它允许开发者逐步执行代码、检查变量值、设置断点等。常见的调试器包括
gdb（用于 C/C++）、delve（用于 Go）、pdb（用于 Python）等。 - 日志记录（Logging）：在代码中插入日志语句，记录程序运行时的状态和错误信息，用来回答"程序当时干了什么"。
2. 调试技术
- 断点（Breakpoints）：断点是指在程序的某一行代码上设置的标记，当程序执行到这行代码时会暂停，允许开发者检查当前状态。
- 单步执行（Step Execution）：单步执行是指逐行执行程序代码，观察每一行代码的执行效果。常见的操作有“单步进入（Step Into）”、“单步跳过（Step Over）”和“单步跳出（Step Out）”。
- 观察变量（Watch Variables）：实时查看变量的值，跟踪程序中数据的变化。
- 调用栈（Call Stack）：调用栈显示程序当前的执行路径，包括函数调用的顺序和层级关系，把错误定位到具体调用链靠它。
- 条件断点（Conditional Breakpoints）：条件断点在满足特定条件时才会中断程序执行，适用于调试特定情况下的问题。
- 核心转储（Core Dumps）：核心转储是程序崩溃时生成的内存快照，可以用来分析程序崩溃的原因。
3. 调试技巧
- 二分法调试：逐步缩小问题范围，快速定位问题所在。通过注释掉部分代码或使用日志，可以快速确定问题发生的区域。
- 边界测试：检查程序在处理边界条件（如最大值、最小值、空值等）时的表现，确保程序的鲁棒性。
- 单元测试（Unit Testing）：编写单元测试可以在开发早期捕获错误，并保证代码在修改后的正确性。
4. 性能调试
- 性能剖析（Profiling）：性能剖析工具（如
perf、gprof、pprof等）用于分析程序的运行时间、内存使用等性能指标，帮助找出性能瓶颈。 - 火焰图（Flame Graphs）：火焰图是一种可视化工具，用于展示函数调用的时间分布，帮助识别性能热点。
5. 调试最佳实践
- 问题一出现就查：拖到后面查，那时代码改动更多，要对照的变量也更多。
- 保持简洁：调试时保持代码简洁，把关键的调试信息写进注释。
- 记录和分析：把每一步的观察结果记下来，形成日后可查的处理过程文档。