实验管线

全流程

关键步骤说明

• 编译模型:配置在此阶段校验并编译(公式编译、参数路径解析),运行期零字符串查找(公式引擎);
• 运行仿真:一个候选的一次运行;宏观层离散事件推进,战斗解析结算(时间模型);
• 指标在线聚合:事件处理时增量更新直方图与统计量,不落个体明细(在线聚合);
• 评估约束:hard / soft 约束判定基于置信区间,不是点估计。

Replicates:重复次数与人口规模是两回事

统计单位

10,000 个玩家 ≠ 10,000 个独立样本。同一 run 内的玩家共享模型与事件结构,彼此相关。统计单位是"一次完整运行"(replicate):一个 replicate 先把玩家聚合为一个指标值,R 个 replicate(不同 seed)才构成 R 个近似独立的样本。

置信区间在 replicate 层面计算(公式见 KPI 与指标);R 默认 5–10,预算敏感的指标可先 3 个 seed 粗筛。

并行与预算

• 候选之间并行(rayon);候选内 replicates 也可并行;
• 成本 = 候选数 × R × 单次运行成本;参数扫描的网格设计要先过这笔账;
• 每个候选的每个 replicate 写独立目录,失败的 replicate 不污染已完成的结果(输出约定)。