第三章:常见求和公式

3.1 算术级数求和

定义

  • 算术级数是指每一项与前一项的差是一个常数的数列,记作 $a, a + d, a + 2d, \ldots$,其中 $d$ 是公差。

公式

  • $n$ 项算术级数的和 $S_n$ 公式为: $$ S_n = \frac{n}{2} \left(2a + (n-1)d\right) $$
  • 若已知首项 $a$ 和末项 $l$,则求和公式为: $$ S_n = \frac{n}{2} (a + l) $$

例子

  • 求前 100 个正整数的和: $$ S_{100} = \frac{100}{2} (1 + 100) = 50 \times 101 = 5050 $$

3.2 等比级数求和

定义

  • 等比级数是指每一项与前一项的比是一个常数的数列,记作 $a, ar, ar^2, \ldots$,其中 $r$ 是公比。

公式

  • $n$ 项等比级数的和 $S_n$ 公式为: $$ S_n = a \frac{1 - r^n}{1 - r} \quad (r \neq 1) $$

无限等比级数

  • 若 $|r| < 1$,则无限等比级数的和 $S$ 公式为: $$ S = \frac{a}{1 - r} $$

例子

  • 求等比数列 $3, 6, 12, 24, \ldots$ 前 4 项的和: $$ S_4 = 3 \frac{1 - 2^4}{1 - 2} = 3 \frac{1 - 16}{-1} = 3 \times 15 = 45 $$

3.3 常见求和公式

前 $n$ 项自然数的和

  • 公式: $$ \sum_{k=1}^n k = \frac{n(n+1)}{2} $$
  • 例子:求前 10 个自然数的和: $$ \sum_{k=1}^{10} k = \frac{10 \times 11}{2} = 55 $$

前 $n$ 项自然数平方和

  • 公式: $$ \sum_{k=1}^n k^2 = \frac{n(n+1)(2n+1)}{6} $$
  • 例子:求前 5 个自然数平方和: $$ \sum_{k=1}^5 k^2 = \frac{5 \times 6 \times 11}{6} = 55 $$

前 $n$ 项自然数立方和

  • 公式: $$ \sum_{k=1}^n k^3 = \left(\frac{n(n+1)}{2}\right)^2 $$
  • 例子:求前 4 个自然数立方和: $$ \sum_{k=1}^4 k^3 = \left(\frac{4 \times 5}{2}\right)^2 = 100 $$

前 $n$ 项奇数和

  • 公式: $$ \sum_{k=1}^n (2k-1) = n^2 $$
  • 例子:求前 5 个奇数的和: $$ \sum_{k=1}^5 (2k-1) = 5^2 = 25 $$

前 $n$ 项偶数和

  • 公式: $$ \sum_{k=1}^n 2k = n(n+1) $$
  • 例子:求前 5 个偶数的和: $$ \sum_{k=1}^5 2k = 5 \times 6 = 30 $$

3.4 数列求和技巧

分组求和

  • 将数列分组后求和。例如,求数列 $1 + 2 + 3 + \cdots + 100$ 的和,可以分组为 $(1+100) + (2+99) + \cdots + (50+51)$,每组的和为 101,有 50 组,所以总和为 $50 \times 101 = 5050$。

错位相减

  • 对于一些复杂的数列,可以通过错位相减求和。例如,求数列 $S = 1 - \frac{1}{2} + \frac{1}{3} - \frac{1}{4} + \cdots$ 的前 $n$ 项和,可以先写出 $S$ 和 $S$ 的错位数列,然后相减求和。

倒序相加

  • 对于一些对称数列,可以通过倒序相加求和。例如,求数列 $1 + 2 + 3 + \cdots + 100$ 的和,可以将数列倒序排列后相加,得每对元素的和为 101,总共有 50 对,所以总和为 $50 \times 101 = 5050$。

3.5 这章在经济学里回答什么问题

问题 1:多个时期的总量怎么加总

  • 求和公式直接对应多期收入、成本、利润、消费和税收的累计。

问题 2:增长过程累计后到底有多大

  • 等比求和常用于复利、贴现现金流、资本积累和债务滚动。

问题 3:离散模型怎样从逐期量得到总量

  • 当模型按期展开时,很多“总效用”“总成本”“总产出”本质上就是一个求和问题。

典型使用场景

  • 金融中的现值和终值计算。
  • 宏观中的多期消费储蓄模型。
  • 统计中的样本均值、方差和协方差计算。

这些求和公式和技巧在经济学中非常有用,尤其是在统计分析、模型构建和数据处理等方面,帮助经济学家快速准确地计算和分析数据。